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SEO个性化网页权重研究
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SEO个性化网页权重研究

网站优化公司 发表于 2016-2-26 09:56:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
今朝关于个性化PageRank,其他的常见办法还有模型化PageRank(modular PageRank)和BlockRank等。这些办法在具体的计算办法上,重要的特点表如今大年夜效力的角度上对算法进行了须要的优化。


关于加快PageRank算法的先前研究内容重要应用稀少性图构造技巧,比如Arasu等提出的不雅点,他们不仅仅纯真应用前次迭代轮回产生值来计算本轮轮回值,也应用本轮轮回已经产生的值来加快本轮轮回的计算。甚至提出了Web收集的蝴蝶结构造,并将其用于PageRank值的有效计算中。然而这些办法并不具有很大年夜的实用性,重要原因在于算法请求对Web收集矩阵进行排序,这个操作须要按照深度优先的原则进行收集遍历,这显然是一种价值极大年夜的运算。比来Kamvar等也提出一些算法,应用持续中心轮回来揣摸真实PageRank更好的估计值,然则仍然存在受PageRank算法初始参数影响的不足之处。


今朝对于Web收集图构造的分析重要存眷于研究图的属性,如节点的分布、网页链接的情况和Web网页图构造的建模等。然而,对于这些研究并没有强调若何有效应用这些属性来加快超链分析。


不少学者提出了一些改进做法,如Raghavan和Garcia-Molina等应用主机名称或者URL隐含的Web构造来代表Web图更为成功的做法也有很多,如Jeh和Widom经由过程有限修改网页的权值来表达的个性化网页权重,这个重要性权值可以反竽暌钩用户指定的初始兴趣网页。因为对个性化视图的枷⒚须要反复遍历全部Web图构造中的网页,这只有在运行时代才能实现,所以事先计算和存储所有的个性化视图并不实际。他们应用新的图论结不雅和技巧构建出表达个性化视图的“偏好向量”(partial vector),它可以在不合用户的个性化视图中共享,同时关于它的计算和存储花费与视图数量的若干出现出合理的比例。在计算中,还可以采取递增式计算,这就使得在萌芽时代应用偏好向量去构建个性化视图是可行的。这个偏好向量即为个性化PageRank向量(personalized PageRank vector,PPV),通俗地说,PPV是种Web网页的个性化视图。按照这个PPV来对网页结不雅进行排序可以有效地表达用户的偏好。


简单地看,每个PPV的长度都为咒,即Web的网页数量。然则因为年腋荷琐固定的角度轮回计算PPV须要多次遍历Web网页图,这显然是弗成能作为一种在线响应用户萌芽的方法。大年夜另一个角度来看,所有PPV向量的总数量会达到2n(n为网页总数),这显然又过于巨大年夜而无法实现离线存储。所以,必须将p集合中出现的网页限制为hub网页集合H的子集。H集合平日包含一些用户最为感兴趣的网页。在实践中,H集合可所以具有较高PageRank值的网页集合(重要网页)、在人工分类目次中的网页(如Yahoo和Open Directory)、特定企业或法度榜样的重要网页等。H集合可以算作是计算个性化的基本。这种基于PPV的计算方法,不像传统的方法,可以或许和H集合大年夜小成优胜的比例缩放关系,并且这种技巧也可以在更大年夜的PPV集合上取得近似的效不雅,知足一些对于随便率性偏好网页集合的个性化计算请求。


除此以外,还有一些在枷⒚皈不雅长进行改进的算法。
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SEO外包 发表于 2016-7-5 23:39:13 | 显示全部楼层
SEO很难学,还得多多努力
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SEO服务 发表于 2016-7-6 02:31:53 | 显示全部楼层
难得一见的好技术贴
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 楼主| 网站优化公司 发表于 2016-7-6 00:16:21 | 显示全部楼层
楼猪说的非常好
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戚晓畅 发表于 2016-7-6 01:01:46 | 显示全部楼层
不错不错,看好帝国网络
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SEO服务 发表于 2016-7-6 04:37:36 | 显示全部楼层
LZ真是人才,教教我如何优化自己的网站
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SEO优化 发表于 2016-11-7 05:07:57 | 显示全部楼层
和帝国网络合作两年多了,网站、优化都是交给他们
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系迩初 发表于 2016-11-7 08:44:38 | 显示全部楼层
帝国网络公司挺大的 我在他们公司做了整合营销 感觉还不错 效果蛮好 服务也很好啊 每周都有那个SEO报告和整合营销报告 作为外包公司 这点做得还比较细致了 给一个赞吧 支持下好公司
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淑榈 发表于 2016-11-7 09:44:37 | 显示全部楼层
帝国网络服务非常的周到、做事认真 、 按时完成目标 、 从不拖欠 , 口碑好!
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祥客 发表于 2016-11-7 04:49:35 | 显示全部楼层
这家整合营销做的非常不错,关键词非常稳定,给我们带了很多有效的客户,非常感谢帝国网络。
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