网站优化中搜索引擎的用户黏度应注意把握好长尾词度
提到用户黏度,不只是简单地加入一些扩展词,还要考虑搜索中哪些词必要进行搜索扩展,哪些词不必要搜索扩展;选择多少搜索词,由于不是选择的扩展词越多越好,过多搜索词也可能会造成搜索漂移,使主题变得模糊,就起不到搜索扩展的应有的作用了。基于用户信息的搜索扩展在肯定程度上解决了上述题目。基于用户信息的搜索扩展可分为以下两类:1. 基于用户爱好模型的搜索扩展
基于用户爱好模型的搜索扩展,就是要根据用户的各种信息,为用户建立爱好模型,存储并更新用户随时改变的爱好,当用户使用搜索引擎搜索时,根据用户爱好模型中对用户的描述信息对搜索词进行扩展。
在行使用户爱好模型进行个性化的搜索扩展时重要有以下两种体例:第一是根据已知的用户爱好分类,对用户的搜索效果进行分类;第二种是当用户进行搜索时,和已有的爱好特性进行匹配,找到其所属的类别,限制了搜索的范围从而返回和这一类别相干的效果。以上两种方法都是对于个性化搜索的尝试,但是还存在一些题目,由于用户爱好模型只是大致的记录用户爱好的类别和显明具有个性化特性的爱好兴趣,当用户输入的搜索没有显明的表现出他的个性化特性,用户爱好模型能起的作用就特别很是小,或者是有个性化特性但是还缺乏详细的描述信息,这些都会影响个性化的搜索效果。
2. 基于用户历史搜索日志的搜索扩展
基于用户历史搜索日志的搜索扩展就是对大量的用户的搜索日志信息进行统计分析之后,可以得到具有普遍代表意义的一些搜索信息。在用户进行搜索时seo网站优化,体系会选择被多数的用户点击或者搜索过的历史文档作为候选的搜索扩展文本集,该方法不依靠于初始搜索,而是注重关于历史搜索的统计信息,但该方法并没有考虑到用户的个性。
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