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一个人是否适合做数据分析判断的标准是什么 网络上网友提问：我们公司部门要招聘一部分人来做网络数据的分析。现在在岗的这几个人原来是在不同的行业岗位上工作的，在之前的工作中没有接触过数据分析，我么需要通过什么样的方式来判定他们是否适合做这一行呢?在竞聘中运用什么样的面试题目会能够比较有效呢? 
不管什么样的工作，个人兴趣是一个非常最重要的方面，在数据分析师这一行业里不讨厌数字这是最基本的一条。 其次就是工作者的逻辑性，不妨让面试的同学他试试爱因斯坦的经典逻辑题，看看他是否能够出来，并记录一下时间;逻辑思维在做数据分析这方面是非常重要的，不然你就会被那些个指标的定义规则或者与业务的联系难死掉的，逻辑思维好的同学能够更加有效、高效的完成任务哦。 再次那就是他对业务方面的理解能力，让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，在是在面试题目中最为简单的题目了。 但是如果面试者更偏向于在技术方面的话，那就需要其更能够懂得一些数据库上面的结构和SQL，如果其更偏向于展现的话，那就需要你们来考验一下他对图表方面的掌控能力，在网络上什么时候能够用什么图，更进一步的话就是如何配色。 最后一点就是要求面试者要细心、耐心以及具有较强的交流能力，其实在工作上具体来做数据分析的大多数时间会比较纠结，细心和耐心是一个数据分析工作着必备的，而较好的交流能力能够更好的让数据分析师去阐述清楚那些出现的各类问题。 以上这些内容都是比较基础的，也是在短期内最难以培养出来的技能。而对于那些业务相关的知识上，是可以培训出来的，如果你去问一个从来没有接触过你运营的网站业务人士的话，对于他们其实是不太公平的。
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